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統計の世界（日進）
| 担当者 | 増田 淳矢 |
|---|---|
| 学科 | |
| 学年 | 1 |
| 開講期 | 後期 |
| 単位数 | 2 単位 |
| 開講日 | 後期木曜日1時限 |
※教員紹介へのリンクがない担当者は非常勤講師もしくは、他学部兼担教員です。
■授業内容
統計学には統計データの基本的な性質を明らかにする記述統計と少数のデータから全体像を推測する推測統計の二分野がある。この授業では特に推測統計を重視して、母平均の推定・検定方法について授業を行う。
■授業計画
１.データの整理の仕方(データのグラフ化と度数分布表)
２.真ん中とは(中央値・最頻値・平均)
３.データのばらつき(分散と偏差値)
４.二変量のデータ(相関と回帰分析)
５.確率１(確率の考え方と離散型確率変数)
６.確率２(積分と連続型確率変数)
７.確率３(確率の平均と分散)
８.確率４(正規分布の利用の仕方)
９.推定(標本平均を利用した区間推定)
10.仮説検定１(仮説検定の考えた方と母平均の検定方法)
11.仮説検定２(両側検定と片側検定の違い)
12.分散の推定(カイ二乗分布と母分散の信頼区間)
13.仮説検定３(T分布と分散が未知の場合の仮説検定)
14.仮説検定４(平均値の差の検定)
15.仮説検定５(独立性の検定)
■履修上の注意
この授業は統計学の授業のため、どうしても数学的知識を必要とする。高校数学の数I・数II程度の知識が必要になることがあるため、適宜復習しておくこと。
■授業方法
-
■評価方法
筆記試験 100％
（授業の到達目標に対応して）
＜評価観点＞
・与えられたデータから特徴を掴むために必要な基本統計量を計算でき、そのうえで、統計データの特徴を説明できる
・現実の事象を確率事象として捉え、近似的に確率関数や密度関数で記述し、その特徴を説明できる。
・適切な仮説を設定して仮説検定の検定統計量を計算し、仮説の棄却・採択を判断し、検定結果がどのような解釈なのか説明できる。
・適切なデータを取得して、仮説検定・信頼区間を行い、統計分析ができる。
ただし、期末試験の点数が悪い場合には宿題を加味する(期末試験60%、宿題40%)。
■授業テーマ
統計的推測と統計データの利用方法について
■授業の到達目標／育成する能力
統計データを用いて、現実社会の様々な現象を分析できるようになることを目標とする。
■教科書
教科書は指定せず講義資料をGoogle Classroomにて配付する。
■参考書
森棟公夫著『教養 統計学』(第３版東洋経済新報社2010年)
豊田利久他著『基本統計学』(新世社2012年)
■WEBページ
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